设计k分搜索算法（k为大于2的整数）如下：首先检查n/k处（n为被搜索集合的元素个数）的元素是否等于要搜索的值，然后检查2n/k处的元素，…，这样，或者找到要搜索的元素，或者把集合缩小到原来的1/k；如果未找到要搜索的元素，则继续在得到的集合上进行k分搜索；如此进行，直到找到要搜索的元素或搜索失败。此k分搜索算法在最坏情况下搜索成功的时间复杂度为__(64)__，在最好情况下搜索失败的时间复杂度为__(65)__。  
   
  答案为   64C.   O(log_kn)   65C.   O(log_kn)  

按照树的角度理解：

64问的意思是最坏情况下搜索成功的时间,情况最坏也就是说可能是倒序了,这样的情况下要查找成功必然要查找完整棵K叉树了,自然查找的时间就是这棵树的树高log_kn了.65问的意思也是要找到整棵树所以也是log_kn.

 

最坏情况下搜索成功，就是将集合缩小到不可再分的程度，同时位于原集合的最后面，那么要搜索成功要进行k次，假设搜索程序的执行频度为f（n），那么
所以T(n)＝O(logkn)
最好情况下搜索失败，那么也一定将集合缩小到不可再分的程度，显然也要进行k次。

 

用递归算法实现n个相异元素构成的有序序列的二分查找，采用一个递归工作栈时，该栈的最小容量为：
最坏情况下如果要查找的值不在顺序表中，需要的栈容量最大。设经过x分解，即经过x次递归调用后，有low>＝high，2^x>=（n＋1），得到x>=log₂(n+1).x是整数，需要的最小栈容量即是log₂（n＋1）向上取整。